是的,SIFT 算法中的关键点检测和描述子生成都是基于图像中的局部特征,而这些特征是通过对图像中的梯度方向进行统计得到的。由于 SIFT 算法使用的是基于梯度方向的直方图,因此它具有旋转不变性。无论图像怎样旋转,直方图中的梯度方向都会随之旋转同样的角度,从而保证了特征点的旋转不变性。

SIFT 算法的旋转不变性:直方图与梯度方向

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