Hadoop集群搭建详细步骤 - 从入门到实战

Hadoop 是一款大数据处理框架，可以用来处理海量数据。搭建 Hadoop 集群可以实现数据的分布式存储和高效处理。下面是 Hadoop 集群搭建的详细步骤：

1. 安装 Java 环境

Hadoop 需要 Java 环境来运行，因此需要先安装 Java。可以从官方网站下载 Java 并按照说明进行安装。

2. 下载 Hadoop

从 Apache 官网下载 Hadoop 二进制文件，并解压到指定目录。

3. 配置 Hadoop 环境变量

在 ~/.bashrc 中添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4. 配置 Hadoop 集群

在 Hadoop 目录下的 etc/hadoop 目录中，有三个重要的配置文件：

• core-site.xml：配置 Hadoop 核心参数，如文件系统、端口等。
• hdfs-site.xml：配置 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 参数，如副本数量、块大小等。
• mapred-site.xml：配置 Hadoop MapReduce 参数，如任务并发数、任务跟踪器等。

在这些配置文件中，需要设置以下参数：

• fs.defaultFS：指定默认文件系统的 URL。
• dfs.replication：指定数据的副本数量。
• dfs.namenode.name.dir：指定 HDFS 名称节点的存储路径。
• dfs.datanode.data.dir：指定 HDFS 数据节点的存储路径。
• mapreduce.framework.name：指定 MapReduce 框架的名称。

5. 配置 SSH 免密登录

在 Hadoop 集群中，各节点之间需要通过 SSH 进行通信。为了方便，可以配置 SSH 免密登录，使得各节点之间可以无需输入密码就能够相互访问。

具体操作如下：

• 在每个节点上生成 SSH 密钥对，并将公钥拷贝到其他节点上。
• 在每个节点上创建一个空的 authorized_keys 文件，并将其他节点的公钥拷贝到该文件中。
• 测试 SSH 连接是否成功。

6. 启动 Hadoop 集群

在 Hadoop 目录下的 sbin 目录中，有一些重要的脚本：

• start-dfs.sh：启动 HDFS。
• start-yarn.sh：启动 YARN。
• start-all.sh：启动 HDFS 和 YARN。

在启动 Hadoop 集群之前，需要先启动 HDFS 和 YARN。具体操作如下：

• 启动 HDFS：执行 start-dfs.sh 脚本。
• 启动 YARN：执行 start-yarn.sh 脚本。

7. 验证 Hadoop 集群是否正常工作

在启动 Hadoop 集群之后，可以通过以下方式验证集群是否正常工作：

• 访问 HDFS 的 Web 界面：http://namenode:50070/
• 访问 YARN 的 Web 界面：http://resourcemanager:8088/
• 运行 MapReduce 任务，并查看任务的输出结果。

以上就是 Hadoop 集群搭建的详细步骤，希望能对大家有所帮助。