雷达生命体征信号提取与模型构建：基于IIR滤波器的心跳和呼吸信号分离

人体呼吸和心跳信号具有特定的频率特点，可以建立生命体征信号模型。为了对雷达采集的原始数据进行处理，需要对数据进行重组并进行预处理。通过距离傅里叶变换可以实现目标定位，但需要消除环境中静止物体产生的静态杂波干扰，这可以通过MTD方法实现。在定位目标所在距离单元并提取相位信息后，需要对相位信息进行解缠绕处理，并使用IIR带通滤波器分离出心跳和呼吸信号，以便算法进行估计。