DenseNet：用于图像分类、目标检测和语义分割的卷积神经网络
DenseNet是一种卷积神经网络结构，主要用于图像分类、目标检测和语义分割等计算机视觉任务。它通过密集连接（Dense Connection）在网络中的每个层之间传递信息，增加了神经网络的深度，提高了模型的准确性和稳定性，在一定程度上解决了深度神经网络训练过程中出现的梯度消失问题。
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DenseNet是一种卷积神经网络结构，主要用于图像分类、目标检测和语义分割等计算机视觉任务。它通过密集连接（Dense Connection）在网络中的每个层之间传递信息，增加了神经网络的深度，提高了模型的准确性和稳定性，在一定程度上解决了深度神经网络训练过程中出现的梯度消失问题。
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