人工智能与机器学习在医疗保健中的应用：综述

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 通过提高诊断准确性、增强患者护理和降低医疗成本，彻底改变了医疗保健行业。近年来，医疗保健行业见证了 AI 和 ML 应用的快速增长，这种趋势预计将在未来持续下去。

AI 和 ML 在医疗保健中已开发出多种应用，包括医疗影像、药物发现、疾病诊断和个性化医疗。AI 和 ML 提高了医疗影像的准确性，并促成了新的影像模态的开发。它们还彻底改变了药物发现，使人们能够识别新的药物靶点并预测药物的有效性。

此外，AI 和 ML 通过分析大量患者数据并识别人类可能无法察觉的模式，改进了疾病诊断。这提高了疾病诊断和个性化治疗方案的准确性。AI 和 ML 还通过分析患者数据并预测他们对不同治疗的反应，促成了个性化医疗的发展。

尽管 AI 和 ML 在医疗保健中具有众多优势，但也存在一些需要解决的挑战。其中包括隐私问题、数据安全问题以及 AI 和 ML 算法缺乏透明度。

总之，AI 和 ML 有可能彻底改变医疗保健并改善患者护理。但是，重要的是要解决与它们使用相关的挑战，并确保以负责任和道德的方式使用它们。

参考文献：

Topol, E. J. (2019). 高性能医学：人类和人工智能的融合. Nature Medicine, 25(1), 44-56.