光伏发电功率预测方法：统计、机器学习、物理模型及混合模型

光伏发电功率预测方法可以分为以下几种：

1. 基于气象数据的统计模型：利用历史气象数据和光伏电站的发电数据建立统计模型，通过对当前气象数据进行预测得到光伏发电功率的预测结果。

2. 基于机器学习的模型：利用机器学习算法，通过对历史气象数据和光伏发电数据的学习和训练得到模型，再根据当前气象数据进行预测得到光伏发电功率的预测结果。

3. 基于物理模型的模拟：利用光伏电池的物理特性和气象条件等因素建立物理模型，通过对气象数据的输入，模拟出光伏发电功率的预测结果。

4. 结合多种方法的混合模型：将多种方法结合起来，通过加权平均或其他组合方式得到更准确的光伏发电功率预测结果。