DICOM 图像读取与显示 - C++ OpenCV 代码详解

该代码完成了读取 DICOM 格式图像的功能，具体功能如下：

1. 打开 DICOM 格式的图像文件： 使用 fopen 函数以二进制读取模式打开指定的 DICOM 文件。

2. 判断文件是否为 DICOM 格式： 代码读取文件头部的 128 字节，判断是否为 'DICM' 字符串，以此确认文件是否为 DICOM 格式。

3. 读取 DICOM 文件头部信息： 代码使用循环逐个解析 DICOM 文件头部的标签值（TagValue）信息，并根据标签值读取对应信息，包括：

   • 像素数据类型（pixelType）： 通过读取 (0028, 103) 标签值，确定像素数据类型，例如 ESourcePixelType_U16 代表无符号 16 位整型。
   • 像素数据长度（pixDataLen）： 通过读取 (7FE0, 10) 标签值，获取像素数据的长度。
   • 图像行列数（rows, cols）： 通过读取 (0028, 10) 和 (0028, 11) 标签值，获取图像的行列数。
   • 通道数（channle）： 通过读取 (0028, 02) 标签值，获取图像的通道数。
   • 有效长度（validLen）： 通过读取 (0028, 101) 标签值，获取图像有效数据长度。
   • 数据长度（dataLen）： 通过读取 (0028, 100) 标签值，获取图像数据长度。
   • 窗宽窗位（windowsWidth, windowsCenter）： 通过读取 (0028, 1050) 和 (0028, 1051) 标签值，获取窗宽和窗位信息。
   • 像素数据偏移量（pixDataOffset）： 通过读取 (7FE0, 10) 标签值，获取像素数据在文件中的偏移量。

4. 解析图像数据： 代码根据读取的头部信息，定位到像素数据的位置，并根据像素数据类型和字节序进行解析。

   • 像素数据类型处理： 代码根据 pixelType 判断像素数据类型，并使用相应的转换方法解析数据。
   • 字节序处理： 代码根据 isLitteEndian 判断字节序，以确保正确读取数据。
   • 窗宽窗位校正： 代码使用 fCtA 和 fCtB 计算公式，将像素值进行窗宽窗位校正，以得到合适的显示灰度值。
   • 黑白色反转： 代码根据 ZeroIsBlack 判断是否需要进行黑白色反转。

5. 将读取的像素数据转换为 OpenCV 中的 Mat 格式： 代码根据通道数创建 Mat 对象，并将解析后的像素数据填充到 Mat 对象中。

6. 显示图像： 代码使用 cvNamedWindow 和 imshow 函数，创建窗口并显示图像。

该代码详细展示了如何利用 OpenCV 读取和显示 DICOM 图像，并解释了 DICOM 文件头信息解析、像素数据类型处理、窗宽窗位校正等重要步骤。