PyWebIO 实现 IoT 服务组合优化界面 - 六个步骤

from pywebio import start_server
from pywebio.input import *
from pywebio.output import *
from pywebio.session import *
import pandas as pd

def main():
    # 第一个界面
    put_markdown('# IoT服务组合优化')
    put_image(open('image1.jpg', 'rb').read(), width='50%')
    put_buttons(['点击开始'], onclick=lambda _: go_to_second())

    # 第二个界面
    def go_to_second():
        put_markdown('# 请初始物联网服务群体：')
        file = file_upload('上传Excel文件', accept='.xlsx')
        df = pd.read_excel(file['content'])
        put_text('读取成功')
        put_buttons(['下一步'], onclick=lambda _: go_to_third(df))

    # 第三至第五个界面
    def go_to_third(df):
        put_markdown('# 请为物联网服务群体选择服务：')
        put_table(df)
        put_buttons(['下一步'], onclick=lambda _: go_to_fourth(df))

    def go_to_fourth(df):
        put_markdown('# 请为物联网服务群体选择服务：')
        put_table(df)
        put_buttons(['下一步'], onclick=lambda _: go_to_fifth(df))

    def go_to_fifth(df):
        put_markdown('# 请为物联网服务群体选择服务：')
        put_table(df)
        put_buttons(['下一步'], onclick=lambda _: go_to_sixth(df))

    # 第六个界面
    def go_to_sixth(df):
        put_markdown('# IoT结构图')
        put_image(open('image2.jpg', 'rb').read(), width='50%')

    start_server(main)

if __name__ == '__main__':
    main()

该代码使用 PyWebIO 库构建了一个六个步骤的交互式界面，用于 IoT 服务组合优化。界面包含以下功能：

• 第一步: 显示标题“IoT服务组合优化”和一张图片，并提供“点击开始”按钮，引导用户进入下一步。
• 第二步: 要求用户上传 Excel 文件，读取数据并显示“读取成功”提示，提供“下一步”按钮进入第三步。
• 第三至第五步: 展示从 Excel 文件中读取的数据，并提供“下一步”按钮，引导用户进入下一个步骤。
• 第六步: 显示一张名为“image2.jpg”的本地图片，标题为“IoT结构图”。

该代码使用 PyWebIO 库提供的 put_markdown、put_image、file_upload、put_text、put_table 和 put_buttons 等函数，实现各种交互元素，并通过回调函数 onclick 控制界面的跳转逻辑。

该代码简单易懂，可作为学习 PyWebIO 库构建交互式 web 应用的入门案例，同时也展示了如何使用 PyWebIO 库实现 IoT 服务组合优化的界面设计。

注意: 代码中需要替换 image1.jpg 和 image2.jpg 为实际图片文件名。