Python 图像清晰度判断：使用拉普拉斯算子评估

可以使用图像清晰度评估算法来判断图像的清晰度。其中一种常用的算法是计算图像的梯度值。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

def calculate_focus(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    laplacian_var = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var()
    return laplacian_var

if __name__ == "__main__":
    image = cv2.imread('example.png')
    focus = calculate_focus(image)
    if focus < 100:
        print('This image is blurry.')
    else:
        print('This image is sharp.')

代码中，cv2.Laplacian()函数用于计算图像的拉普拉斯梯度值，cv2.CV_64F参数用于指定输出值的数据类型。代码中设置阈值为100，如果图像的梯度值小于100，则判断该图像为模糊图像，否则判断为清晰图像。可以根据实际需求调整阈值。