改进的小波降噪阈值函数

改进的小波降噪阈值函数

本代码提供了一个改进的小波降噪阈值函数，该函数通过结合'rigrsure'阈值选择方法和新的阈值计算方法，有效地提高了降噪效果。

function [thr] = improved_threshold(x)
% Compute improved threshold for wavelet denoising
n = length(x);
hthr = (2*log(n)).^0.5;
eta = sum(abs(x).^2-n,1)./n;
crit = (log(n)/log(2))^(1.5)/(n.^0.5);
thr = thselect(x,'rigrsure');
thr(thr > hthr) = hthr;
thr(eta < crit) = hthr;
end

算法步骤:

1. 计算信号长度 n 。
2. 计算基于信号长度的阈值 hthr 。
3. 计算信号的能量 eta 。
4. 计算基于信号长度的临界值 crit 。
5. 使用 thselect 函数选择基于'rigrsure'方法的初始阈值 thr 。
6. 将大于 hthr 的阈值设为 hthr 。
7. 将能量小于 crit 的阈值设为 hthr 。

改进之处:

• 引入了 hthr 阈值，以限制阈值的上界，防止阈值过大而导致信号丢失。
• 引入了 eta 和 crit 阈值，以进一步调整阈值，提高降噪效果。

使用示例:

x = randn(100,1); % 生成随机信号
thr = improved_threshold(x); % 计算改进阈值

注意:

• 本代码需要 wavelet 工具箱的支持。
• 具体参数的设置需要根据实际情况进行调整。