庞氏骗局模拟器：计算收益和新投资者数量

这段代码是一个计算庞氏骗局的收益和新投资者数量的函数。函数的输入参数包括初始投资者数量、初始投资金额、每日回报率、最小投资金额以及天数。函数的输出包括总回报金额和需要拉入的新投资者数量。

代码的主要逻辑是：

1. 使用一个循环来模拟每天的投资行为，循环次数由'days'确定。
2. 在每天的循环中，使用一个循环来模拟每个投资者的投资行为，循环次数由'initial_investors'确定。
3. 在每个投资者的循环中，根据投资者的顺序来确定每个投资者的投资金额。第一个投资者投资的金额为'initial_investment'，其余投资者投资的金额为'min_investment'。
4. 累加每天的投资金额到'total_invested'。
5. 计算每天的回报金额，即投资金额乘以每日回报率除以100。
6. 累加每天的回报金额到'total_returned'。
7. 检查是否总回报金额已经超过了总投资金额。如果超过了，跳出循环。
8. 根据资金漏洞计算需要拉入的新投资者数量，将其累加到'new_investors'。
9. 循环结束后，返回总回报金额和新投资者数量。

最后，函数的结果被打印出来，显示在指定天数后，投资者需要至少获得的金额以及最多需要拉入的新投资者数量。

def ponzi_scheme(initial_investors, initial_investment, daily_return_rate, min_investment, days):
    total_invested = 0
    total_returned = 0
    new_investors = 0
    for _ in range(days):
        daily_investment = 0
        for investor in range(initial_investors):
            if investor == 0:
                daily_investment += initial_investment
            else:
                daily_investment += min_investment

        total_invested += daily_investment
        daily_return = daily_investment * daily_return_rate / 100
        total_returned += daily_return

        if total_returned >= total_invested:
            break

        new_investors += (total_invested - total_returned) // min_investment

    return total_returned, new_investors

initial_investors = 300000
initial_investment = 5000
daily_return_rate = 2
min_investment = 5000
days = 30

total_returned, new_investors = ponzi_scheme(initial_investors, initial_investment, daily_return_rate, min_investment, days)

print('在{}天后，投资者需要至少获得了{}元'.format(days, total_returned))
print('最多需要拉入{}个新人才能填补资金漏洞'.format(new_investors))