二手房市场研究方法：特征价格模型、回归模型、神经网络和随机森林

随着政府对新建商品房市场加强调控，并且存量房市场不断扩大，二手房市场也逐步成熟发展。越来越多的国内外学者对二手房市场进行研究。除了政策和宏观经济因素对房地产价格的影响方面的研究外，目前比较流行的是通过构建特征价格模型、多元线性回归模型、神经网络模型和随机森林模型等方法，来分析房价影响因素。

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