Python 数据分组并计算最小值：按 C、D 分组，取 A 为 1 的 B 列最小值

假设数据存储在一个名为 data 的二维数组中，代码如下：

# 初始化字典
grouped_data = {}
# 遍历数据，按 C,D 分组
for row in data:
    key = (row[2], row[3])
    if key not in grouped_data:
        grouped_data[key] = []
    grouped_data[key].append(row)
# 遍历分组后的数据，取 A 为 1 的 B 列的 min() 存为 E 列
for key, group in grouped_data.items():
    for row in group:
        if row[0] == 1:
            min_b = min([r[1] for r in group])
            row.append(min_b)

上述代码首先定义了一个字典 grouped_data，用于按 C,D 分组存储数据。然后遍历数据，将相同 C,D 的数据放入同一个分组中。最后再次遍历分组后的数据，对于每个分组中的数据，如果 A 列为 1，则取 B 列的最小值存入 E 列中。最终的结果就是在原数据的基础上添加了一列 E。