北京市PM2.5数值预测研究：基于回归分析方法

近年来，空气污染问题日益严重，尤其是细颗粒物（PM2.5）的污染已成为全球性的环境问题。北京市是我国重点治理空气污染的城市之一，其PM2.5浓度一直处于较高水平，给人们的生活和健康带来了极大的影响。因此，预测北京市PM2.5数值，及时掌握其变化趋势和范围，对于制定有效的环境保护政策和采取合理的控制措施具有重要意义。回归分析方法作为一种常用的预测方法，可通过建立数学模型，对PM2.5数值进行预测和分析，为环境保护工作提供有力支持。本研究旨在探究利用回归分析方法预测北京市PM2.5数值的可行性和有效性，为空气污染治理提供科学依据。