假设数据框dat包含三个变量:N、Hybrid和Yield,其中N表示氮素水平,Hybrid表示杂交品种,Yield表示产量。

dat <- data.frame(N = c(1, 2, 3, 4, 5),
                  Hybrid = c('A', 'B', 'A', 'B', 'B'),
                  Yield = c(10, 12, 14, 11, 13))

可以使用lm()函数进行线性加平台拟合,代码如下:

model <- lm(Yield ~ N + Hybrid, data = dat)

其中data参数指定了使用的数据框,Yield ~ N + Hybrid表示使用N和Hybrid来预测Yield。

使用summary()函数可以查看拟合结果:

summary(model)

其中的R-squared项即为R平方值,方程为:

Yield = 10.8 + 0.8*N + 1.5*(HybridB - HybridA)

其中HybridB为B品种,HybridA为A品种。

R语言线性加平台拟合:分析Hybrid对Yield和N的影响

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