Python抓取人民币普通股历史数据并导出Excel

想要获取所有人民币普通股的历史数据并保存到Excel？这个Python程序可以帮到你！它能够自动抓取数据，并按照股票代码分别存储到独立的Excel文件中，无需API密钥，方便快捷。

程序功能：

抓取所有人民币普通股的历史数据，包括日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价等。
将每个股票的数据导出到一个独立的Excel文件中，文件名为股票名称。
所有Excel文件存储在桌面上的'股票历史数据'文件夹中。
无需API密钥，直接运行即可。

程序代码：

import requests
import pandas as pd
import os

def get_stock_history(symbol):
    url = f'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0{symbol}&start=19900101&end=20500101&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;VOTURNOVER;VATURNOVER'
    response = requests.get(url)
    data = response.content.decode('gbk')
    data_lines = data.split('\r\n')[1:-1]  # 排除第一行标题和最后一个空行
    stock_data = [line.split(',') for line in data_lines]
    headers = data_lines[0].split(',')
    df = pd.DataFrame(stock_data, columns=headers)
    df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
    df.set_index('日期', inplace=True)
    return df

# 获取人民币普通股所有股票代码
stock_list = pd.read_csv('stock_list.csv')  # 你可以将股票代码存储在一个CSV文件中，每行一个股票代码

# 创建一个文件夹来存放所有的Excel文件
output_folder = os.path.expanduser('~/Desktop/股票历史数据')
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 遍历股票代码并获取历史数据
for index, row in stock_list.iterrows():
    symbol = row['股票代码']
    stock_name = row['股票名称']
    
    # 获取历史数据
    stock_history = get_stock_history(symbol)
    
    # 创建一个Excel文件来存储历史数据
    output_file = os.path.join(output_folder, f'{stock_name}.xlsx')
    stock_history.to_excel(output_file)

print('所有股票历史数据已导出到Excel文件。')

使用说明：

确保已经安装了 requests 和 pandas 库。可以使用 pip install requests pandas 命令进行安装。
创建一个名为 stock_list.csv 的文件，用于存放所有需要抓取的股票代码和名称，格式如下：
```
股票代码,股票名称
600000,浦发银行
600016,民生银行
...
```
运行程序，程序会自动创建 '股票历史数据' 文件夹，并将所有股票的历史数据导出到该文件夹下的Excel文件中。

注意事项：

本程序仅供学习交流使用，请勿用于非法用途。
股票市场数据波动较大，投资需谨慎。
建议定期更新股票代码列表，以获取最新的数据。