MATLAB Simulink 函数：失效率数据拟合 (y = (m/n)*(x/n)^(m-1)*exp(-(x/n)^m))

以下是一个可以在 Simulink 中运行的 MATLAB 函数代码，用于对输入的天数和失效率数据进行拟合并输出 m 和 n：

function [m, n] = fit_data(days, failure_rates)

% 将数据转换为列向量
days = days(:);
failure_rates = failure_rates(:);

% 定义拟合函数
fun = @(x, xdata) (x(1)/x(2))*(xdata/x(2)).^(x(1)-1).*exp(-(xdata/x(2)).^x(1));

% 使用lsqcurvefit函数进行拟合
x0 = [1, 1]; % 初始参数
x = lsqcurvefit(fun, x0, days, failure_rates);
m = x(1);
n = x(2);

end

在 Simulink 中使用该函数时，需要将天数和失效率数据作为输入参数，并将 m 和 n 作为输出参数。下面是一个简单的 Simulink 模型示例：

在该模型中，使用了一个 From Workspace 块和一个 MATLAB Function 块。From Workspace 块用于读取输入数据，MATLAB Function 块则调用上述的 MATLAB 函数进行拟合，并将输出数据传递给 To Workspace 块以供后续分析使用。