为什么代码输出的标签不唯一？C++代码分析

这段代码遍历了训练数据集 ds_train 中的所有数据，并计算了与测试数据集中的图片的欧氏距离。如果训练数据集中有多张图片与测试数据集中的图片的距离相等，则会有多个标签被赋值给变量 c。因此，输出的标签不是唯一的。

代码中 c = -1 初始化了变量 c，并通过循环遍历训练数据，使用 d = ((face - f['data']) ** 2).sum() 计算测试图片 face 与训练图片 f['data'] 的欧氏距离。如果当前的距离 d 小于最小距离 min_d，则更新最小距离 min_d 并将当前训练数据的标签 f['label'] 赋值给变量 c。

由于训练数据集中可能存在多个图片与测试图片的距离相等，因此 c 会被多次赋值，导致输出的标签 f['label'] 不唯一。

如果想要得到唯一的标签，可以考虑使用以下方法：

使用其他距离度量方式： 尝试使用其他距离度量方式，例如曼哈顿距离、余弦距离等，以减少距离相等的情况。
选择最先匹配的标签： 在计算距离时，可以选择第一个匹配的标签，并停止循环。
使用投票机制： 如果有多个标签与测试图片的距离相等，可以使用投票机制，选择出现次数最多的标签作为最终标签。