基于迁移学习的苜蓿检测方法研究：DeepLab V3+模型表现最佳

针对测试集，我们使用了DeepLab V3+、SegNet、FCN-8s三种迁移学习模型进行苜蓿检测，并将结果展示在表2-1中。经过对比分析，我们发现DeepLab V3+模型具有最佳的苜蓿分割效果，其ACC值为0.95，比SegNet和FCN-8s模型分别高出0.13和0.09。这表明在牧草图像中，大部分的苜蓿已经被精确地分割出来。