Python 轮廓检测代码：显示轮廓编号

以下是一个简单的轮廓检测代码，并显示轮廓编号：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 显示轮廓编号
for i, contour in enumerate(contours):
    cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(img, str(i), tuple(contour[0][0]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (255, 0, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们首先读取一张图像，并将其转为灰度图像。然后进行二值化处理，得到二值图像。接着使用 cv2.findContours() 函数查找轮廓，并使用 cv2.drawContours() 函数将轮廓绘制在图像上。同时，我们使用 cv2.putText() 函数将轮廓编号显示在轮廓的起点处。最后，我们显示结果图像并等待用户按下任意键关闭窗口。

注意，在该代码中，我们使用 cv2.RETR_TREE 标志来表示检索轮廓树的完整层级结构，并使用 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 标志来表示使用简单的压缩方法来表示轮廓。当然，这些标志都可以根据具体的应用场景进行调整。