Python 轮廓编号获取方法 - 使用 OpenCV findContours 函数

要获取 Python 轮廓的编号，您可以使用 OpenCV 中的 findContours 函数来查找轮廓。这个函数返回一个轮廓列表和一个层次结构。轮廓列表包含检测到的所有轮廓，每个轮廓都是一个 numpy 数组。层次结构描述了每个轮廓的关系，可以使用它来识别父子轮廓。

在轮廓列表中，每个轮廓都有一个唯一的编号。您可以使用列表索引来获取轮廓，并使用 cv2.drawContours 函数将其绘制在图像上。以下是一个示例代码片段，展示如何获取轮廓列表和编号：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 获取第一个轮廓的编号
print('Contour ID:', hierarchy[0][0][3])

在这个例子中，我们首先读取图像并将其转换为灰度。然后我们二值化图像，并使用 findContours 函数查找轮廓。我们还指定了轮廓检测模式和轮廓逼近方法。在这个例子中，我们选择了 RETR_TREE 模式和 CHAIN_APPROX_SIMPLE 方法。这将返回轮廓列表和层次结构。

我们绘制轮廓并获取第一个轮廓的编号。在层次结构中，每个轮廓都有四个数字：下一个兄弟轮廓的编号，前一个兄弟轮廓的编号，第一个子轮廓的编号和父轮廓的编号。因此，要获取轮廓的编号，我们可以使用 hierarchy[0][0][3]，其中 hierarchy 是层次结构列表，[0][0] 是第一个轮廓的层次结构，[3] 是父轮廓的编号。