Python 大文件高效处理：批量读取、处理、写入

可以使用Python中的open()函数来打开输入和输出文件。然后，你可以使用readlines()方法批量读取输入文件的内容，并对每一行进行处理。处理完毕后，将结果批量写入输出文件中。

下面是一个示例代码：

def process_data(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r') as f_in, open(output_file, 'w') as f_out:
        batch_size = 1000  # 每次读取的行数
        lines = f_in.readlines(batch_size)

        while lines:
            processed_lines = []

            for line in lines:
                # 数据处理逻辑，这里以将每一行的内容转换成大写为例
                processed_line = '|' .join(line.strip().upper().split('|' ))
                processed_lines.append(processed_line)

            f_out.write('
' .join(processed_lines) + '
' )

            lines = f_in.readlines(batch_size)

# 调用示例
input_file = 'input.txt'
output_file = 'output.txt'
process_data(input_file, output_file)

在上面的示例中，process_data()函数接受输入文件路径和输出文件路径作为参数。它使用with语句来打开输入和输出文件，并使用readlines()方法一次性读取指定行数的内容。然后，它遍历每一行进行处理，并将处理后的结果存储在processed_lines列表中。最后，将处理后的结果使用join()方法连接成字符串，并写入输出文件。

你可以根据具体的数据处理逻辑修改process_data()函数中的代码。