HBase 存储海量小图片的最佳策略

基于 HBase 的二进制存储方式，将小图片转化为字节数组，存储在 HBase 表的列中。可以使用 HBase 的 RowKey 来快速定位和访问图片。

图片的元数据（如文件名、大小、创建时间等）可以存储在 HBase 表的列中，而将图片本身存储在分布式文件系统（如 HDFS）中，通过 HBase 表中的元数据来索引和访问图片。

采用分片存储的方式，将一张大图片分成多个小的碎片，每个碎片作为一个 HBase 表的列存储。通过 HBase 表的 RowKey 来快速定位和访问图片的不同碎片，最终将所有碎片合并成完整的图片。

将小图片进行压缩，然后存储在 HBase 的列中。可以采用多种压缩算法（如 Gzip、Snappy 等），以减小存储空间和提高存取效率。

将小图片存储在分布式缓存系统（如 Redis、Memcached 等）中，通过 HBase 表中的元数据来索引和访问图片。这种方式可以减小 HBase 的负载，提高存取效率。