人工智能与工业大数据融合：定位、角色、价值与发展策略

人工智能在工业大数据中的定位是帮助企业更好地收集、分析和利用大量的数据，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和创新能力。它的角色是从数据中提取有用的信息和知识，帮助企业做出更加准确和明智的决策。

人工智能在工业大数据中的价值主要体现在以下几个方面：

1. 提高生产效率。通过人工智能技术对生产过程进行优化和调整，可以大幅提高生产效率和输出品质。

2. 降低成本。通过对生产过程的数据进行分析和挖掘，可以找到成本高、效率低的环节，从而降低成本。

3. 提高产品质量。通过数据分析和挖掘的方式，可以发现产品质量问题的根源，从而及时采取措施，提高产品质量。

4. 创新能力提升。通过对大数据的分析和挖掘，可以发现市场需求的变化，从而及时调整产品策略，提高企业的创新能力。

为了实现人工智能和工业大数据的融合发展，企业可以采取以下几个措施：

1. 加强数据采集和管理。企业需要建立完善的数据采集和管理系统，确保数据的质量和完整性。

2. 优化算法和模型。企业需要不断优化算法和模型，提高数据分析和挖掘的准确性和可靠性。

3. 加强人工智能技术的应用。企业需要积极探索人工智能技术的应用，不断扩大应用范围，提高应用效果。

4. 建立合作伙伴关系。企业可以与相关的技术公司、研究机构等建立合作伙伴关系，共同研究和开发人工智能技术，促进人工智能和工业大数据的融合发展。