两组计量资料平均数比较方法：t检验、F检验、置信区间分析

对于两组计量资料所属总体平均数的比较，一般可以有以下几种情况：

1. 两组资料所属总体的平均数相等。

如果两组资料所属总体的平均数相等，则可以采用假设检验的方法进行检验，常见的方法有t检验、F检验等。这种情况下，我们通常希望检验两组资料的差异是否具有统计学意义。

2. 两组资料所属总体的平均数不相等，但方差相等。

如果两组资料所属总体的平均数不相等，但方差相等，则可以采用独立样本t检验的方法进行检验。这种情况下，我们同样希望检验两组资料的差异是否具有统计学意义。

3. 两组资料所属总体的平均数不相等，且方差也不相等。

如果两组资料所属总体的平均数不相等，且方差也不相等，则可以采用Welch's t检验的方法进行检验。这种情况下，我们同样希望检验两组资料的差异是否具有统计学意义。

4. 两组资料所属总体的平均数不确定，但可以进行置信区间比较。

如果两组资料所属总体的平均数不确定，但可以进行置信区间比较，可以采用置信区间比较的方法进行分析。这种方法可以给出两组资料所属总体平均数差异的置信区间，以便更好地评估差异的大小和显著性。

总之，对于两组计量资料所属总体平均数的比较，我们需要根据不同情况采用不同的方法进行分析和检验，以得出准确的结论。