Hadoop 架构详解：HDFS 和 MapReduce 核心组件

Hadoop 架构是一种分布式计算系统架构，用于处理大规模数据集。它由两个核心组件组成：Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce 计算模型。HDFS 将数据存储在多个节点上，并提供高可用性和容错性。MapReduce 允许用户在分布式环境中运行大规模数据处理作业，将数据分成小块并在多个节点上并行处理。Hadoop 还包括其他组件，如 YARN（资源管理器）和 Hive（数据仓库），这些组件扩展了其功能，使其更适合不同类型的数据处理需求。