Hadoop 架构：大数据处理的利器

Hadoop 架构是一个开源的、可扩展的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它由 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce 计算模型组成。HDFS 用于存储和管理大规模数据集，而 MapReduce 则用于分布式计算、处理和分析数据。Hadoop 架构可以在廉价的硬件上运行，通过数据的并行处理和分布式存储，实现高可靠性、高可扩展性和高性能的数据处理。它被广泛应用于大数据处理、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等领域。