Hadoop 架构详解：分布式计算框架的优势和应用

Hadoop 架构是一种分布式计算框架，基于 Apache Hadoop 开源项目实现。它包括了 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce 计算框架。Hadoop 架构的设计目标是能够处理大规模数据集，通过将数据分布式存储在多台服务器上，并在集群中并行执行计算任务，来提高数据处理性能和可靠性。在 Hadoop 架构中，数据被划分成多个块，存储在多台服务器上，可以通过 MapReduce 计算框架实现并行处理。Hadoop 架构的优点包括高可靠性、高可扩展性、低成本等。