Hadoop 架构：大数据处理的利器

Hadoop 架构是一种分布式系统架构，用于处理大规模数据集的存储和处理。它由两个核心组件组成：Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 Hadoop 分布式计算框架（MapReduce）。HDFS 负责将大规模数据集分布式存储在不同的节点上，而 MapReduce 则用于在分布式计算集群上执行大规模数据处理任务。Hadoop 架构还包括其他组件，例如 YARN（资源管理器）、Hive（数据仓库）、HBase（分布式数据库）等，可以根据不同的应用场景进行组合使用。Hadoop 架构具有高可扩展性、高可靠性以及能够处理海量数据等优点，已经成为大数据处理的重要工具之一。