智能化多区域地震数据噪声消减技术研究：基于GAN和Transformer的深度学习方法

本研究旨在优化智能化多区域地震数据噪声消减技术，通过基于GAN的地震背景噪声压制技术和基于transformer的地震数据去噪网络设计，实现有效消减地震数据随机噪声。我们将构建和优化网络结构，并构建训练数据集，通过网络对比分析、超参数寻优和损失函数对比分析等方法对模型进行优化。最终，我们将通过智能多次波压制的网络对地震数据进行多次波压制，并进行训练数据集的数值模拟，以实现智能化高精度多域地震数据去噪。