Hadoop 架构详解：开源分布式计算框架

Hadoop 架构是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大量的数据集。它是由 Apache 软件基金会开发的，可以在大规模集群上运行，并且可以处理来自不同来源的数据，例如结构化、半结构化和非结构化数据。Hadoop 架构包含以下核心组件：

1. Hadoop Distributed File System (HDFS)：用于管理存储在集群中的大量数据。

2. MapReduce：用于将大量数据分散到集群中的多个节点上，以便并行处理和计算。

3. YARN (Yet Another Resource Negotiator)：用于管理集群上的任务调度和资源分配。

4. Hadoop Common：包含 Hadoop 框架的共享库和工具，以及支持其他 Hadoop 组件的实用程序。

Hadoop 架构的主要优点是可以处理海量的数据，具有高可靠性和可扩展性，可以在低成本的硬件上运行，并且可以使用多种编程语言进行编程。