Hadoop 架构：大数据处理的利器

Hadoop 架构是一种开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集和分布式存储。它基于 MapReduce 编程模型和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 实现。Hadoop 架构包含以下组件：

1. HDFS：一个分布式文件系统，它存储数据块并复制它们以提高可用性。

2. MapReduce：一个编程模型和一组处理数据的工具，它将任务分配给集群中的多个节点。

3. YARN：一种资源管理器，它负责分配资源和调度任务。

4. Hadoop Common：一组工具和库，用于支持其他 Hadoop 组件的运行。

Hadoop 架构的设计目标是可伸缩性、可靠性和容错性。它允许用户使用廉价的硬件组成大规模集群，并能够处理数据的故障和丢失。Hadoop 已经成为大数据处理的主要技术之一。