Java 接口限流实现方案：基于用户 ID 的内存限流算法

本文将介绍使用 Java 代码实现基于用户 ID 的接口限流方案。该方案通过维护一个内存 Map 来记录每个用户的请求次数和最后一次请求的时间戳，从而限制用户在指定时间段内的请求次数。

实现方案：

定义一个 Map 用于保存每个用户的请求次数和最后一次请求的时间戳。

Map<String, Long[]> userMap = new HashMap<>();

定义一个限流方法，根据用户 ID 限制请求次数。 如果用户请求次数超过限制，则返回 false，否则返回 true。

private synchronized boolean limit(String userId, int maxRequest, int period) {
    Long[] userRecord = userMap.get(userId);
    long now = System.currentTimeMillis();

    if (userRecord == null) {
        userRecord = new Long[]{1L, now};
        userMap.put(userId, userRecord);
        return true;
    }

    long lastRequestTime = userRecord[1];
    if (now - lastRequestTime > period) {
        userRecord[0] = 1L;
        userRecord[1] = now;
        return true;
    }

    if (userRecord[0] < maxRequest) {
        userRecord[0]++;
        return true;
    }

    return false;
}

在接口方法中调用限流方法，如果限流失败则返回错误信息。

public String interfaceMethod(String userId) {
    if (!limit(userId, 10, 1000)) {
        return '请求频率过高，请稍后再试';
    }

    // 具体业务逻辑
    return 'success';
}

解释：

该方案采用了基于内存的限流算法，通过维护一个 Map 来保存每个用户的请求次数和最后一次请求的时间戳。在接口方法中调用限流方法，如果限流失败则返回错误信息，否则执行具体的业务逻辑。

限流方法中，首先判断该用户是否是第一次请求，如果是则直接放行；否则判断距离上一次请求的时间是否超过限制时间，如果超过则重置请求次数；否则判断请求次数是否超过限制，如果未超过则增加请求次数并放行，否则限流失败。

注意： 该方案适用于简单的限流场景，如果需要更复杂的限流策略，例如滑动窗口限流、漏桶算法、令牌桶算法等，可以考虑使用专门的限流库，例如 Guava RateLimiter、Sentinel、Hystrix 等。