熵权法：多准则决策中的权重分配方法

熵权法是一种基于信息熵理论的多准则决策方法，用于确定各个因素在决策过程中的权重。其基本思想是，通过计算每个因素的信息熵，确定其对于决策结果的贡献度，再将其转化为权重值。/n/n具体步骤如下：/n/n1. 确定决策因素和各个评价指标。/n/n2. 将各个评价指标的数据归一化处理，转化为0-1范围内的数值。/n/n3. 计算每个评价指标的信息熵，公式为：/n/n$E = -/sum_{i=1}^n p_i /ln p_i$/n/n其中，$p_i$表示该指标的第$i$个取值在总体中的占比。/n/n4. 计算每个评价指标的权重，公式为：/n/n$w_i = /frac{1-E_i}{/sum_{j=1}^n (1-E_j)}$/n/n其中，$E_i$为第$i$个指标的信息熵值，$w_i$为该指标的权重值。/n/n5. 将各个指标的权重值进行归一化处理，即将所有权重值相加为1。/n/n6. 根据各个指标的权重值，进行综合评价和决策。/n/n熵权法在多指标决策、评价和排名等方面应用广泛，具有较好的可解释性和实用性。