熵权法：多指标决策权重分配方法

熵权法是一种用于多指标决策的权重分配方法。它的基本思想是通过计算指标之间的信息熵，来确定各指标的权重，从而实现综合评价。具体步骤如下：/n/n1. 确定评价指标及其数据。/n/n2. 计算每个指标的信息熵，公式为：$E_i = -/sum_{j=1}^n p_{ij}/log_2p_{ij}$，其中$p_{ij}$表示第$i$个指标中第$j$个数据所占比例。/n/n3. 计算每个指标的权重，公式为：$w_i = /frac{1-E_i}{n-/sum_{j=1}^n(1-E_j)}$，其中$n$为指标数目。/n/n4. 标准化权重，使得所有权重之和为1。/n/n熵权法的优点在于：它考虑了指标数据之间的相关性和差异性，能够更客观地评价各指标的重要性，而且不需要人为设定权重，避免了主观性和不确定性的影响。缺点在于：计算复杂度较高，需要较大的数据量和计算资源。