安全多方计算(Secure Multiparty Computation,简称SMC)是一种保护数据隐私的计算方法,允许多个参与方在不共享私密数据的情况下进行计算。以下是安全多方计算的历史沿革和一些重要的相关论文:

  1. 1982年:Andrew Yao提出了安全多方计算的概念,他在论文'Protocols for Secure Computations'中首次描述了安全多方计算的问题和解决方案。

  2. 1987年:Oded Goldreich、Silvio Micali和Avi Wigderson在论文'How to Play any Mental Game or A Completeness Theorem for Protocols with Honest Majority'中提出了广泛应用的'有诚实多数'的安全多方计算协议。

  3. 2004年:Shafi Goldwasser、Yehuda Lindell和Tal Rabin在论文'Secure Computation without Authentication'中提出了基于零知识证明的安全多方计算协议,该协议在理论上证明了安全多方计算可以在不需要具备身份认证的情况下实现。

  4. 2008年:Craig Gentry在论文'Fully Homomorphic Encryption Using Ideal Lattices'中提出了全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,简称FHE)的概念,这为安全多方计算提供了新的实现方式。

  5. 2011年:Ivan Damgård、Morten Fitzi、Eike Kiltz和Tal Rabin在论文'Unconditionally Secure Constant-Round Multi-Party Computation for Equality, Comparison, Bits and Exponentiation'中提出了无条件安全的常数轮数安全多方计算协议。

这些论文是安全多方计算领域的经典之作,推动了安全多方计算的研究和发展。此外,还有很多其他的相关论文和研究工作,涵盖了安全多方计算的各个方面,包括协议设计、安全性分析和实现技术等。随着时间的推移,越来越多的研究者和学者致力于推动安全多方计算的发展,并提出了许多创新的思路和方法。

安全多方计算(SMC)的历史沿革及重要论文

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