解决 "Torch 未启用 CUDA" 错误的详细步骤

1. 确认 CUDA 已安装并配置正确

在使用 Torch 时，需要先安装 CUDA 并配置好环境变量。可以通过在终端中输入以下命令来检查 CUDA 是否已正确安装：

nvcc -V

如果输出了 CUDA 版本信息，则表示 CUDA 已正确安装。

2. 确认 Torch 安装正确

在使用 Torch 时，需要先安装 Torch 并配置好环境变量。可以通过在终端中输入以下命令来检查 Torch 是否已正确安装：

th

如果出现 Torch 的命令行界面，则表示 Torch 已正确安装。

3. 确认 Torch 安装时是否启用了 CUDA

在安装 Torch 时，需要使用以下命令启用 CUDA：

luarocks install cutorch

如果没有使用以上命令启用 CUDA，则需要重新安装 Torch。

4. 确认使用的 Torch 版本是否支持 CUDA

在使用 Torch 时，需要使用支持 CUDA 的版本。可以在官方网站上查看支持 CUDA 的版本：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

选择支持 CUDA 的版本进行安装。

5. 确认使用的 GPU 是否支持 CUDA

在使用 Torch 时，需要使用支持 CUDA 的 GPU。可以在官方网站上查看支持 CUDA 的 GPU：

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

选择支持 CUDA 的 GPU 进行使用。如果使用的 GPU 不支持 CUDA，则需要更换 GPU。

6. 确认代码中是否正确使用了 CUDA

在使用 Torch 时，需要在代码中正确使用 CUDA。可以参考官方文档中的示例代码：

https://pytorch.org/docs/stable/cuda.html

确保代码中正确使用了 CUDA。