TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given & ValueError: Output tensors to a Model must be the output of a Keras `Layer` 报错解决方法

Keras模型报错：TypeError & ValueError 解决方案

在使用 Keras 构建模型时，你可能会遇到以下错误信息：

• TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given
• ValueError: Output tensors to a Model must be the output of a Keras 'Layer' (thus holding past layer metadata).

例如，当你使用 z = UMAPLayer(h) 类似代码时，就可能遇到这类错误。

错误原因

这两个错误通常都指向同一个问题：你在创建 Keras 模型时，模型的输出张量不是一个 Keras 层的输出。

这可能是因为：

1. 你使用了不支持的层或操作： 例如， UMAPLayer 可能不是一个标准的 Keras 层，导致模型无法识别其输出。
2. 模型层连接错误： 你的模型层可能没有正确连接，导致最终的输出并非来自一个 Keras 层。

解决方法

1. 检查模型中的每一层： 确保你使用的所有层都是 Keras 支持的层。检查是否有自定义层或来自其他库的层，这些层可能与 Keras 不兼容。
2. 确保所有操作都包含在 Keras 层中： 如果你在模型中使用了自定义的函数或操作，确保将它们封装在 Lambda 层或自定义层中，以便 Keras 能够识别它们。
3. 仔细检查模型的连接： 确保你的模型层按预期连接，并且最终的输出张量是来自最后一个 Keras 层的输出。

寻求帮助

如果以上方法都无法解决问题，你可以在 Keras 社区或 Stack Overflow 上寻求帮助。在提问时，请提供以下信息：

• 你的代码片段
• 完整的错误信息
• 你尝试过的解决方案

这将有助于其他人更快地理解你的问题并提供帮助。