脆弱水印嵌入算法实现：MATLAB代码解析

这段代码是一个基于小波变换的脆弱水印嵌入算法的MATLAB实现。它接收原始图像、水印信息和嵌入阈值作为输入，并输出嵌入水印后的图像。代码的主要步骤包括：

1. 小波分解: 对原始图像进行一层小波分解，得到四个子带：LL、LH、HL、HH。
2. 选择嵌入子带: 根据两个子带LH和HL的平均值大小选择一个子带作为嵌入水印的子带。
3. 水印嵌入: 将水印信息嵌入到选择的子带中。代码中调用了两个子函数wm_type_0和wm_type_1，分别对应不同的嵌入方式。这两个子函数需要根据具体的嵌入算法补充代码。
4. 小波逆变换: 将嵌入水印后的子带和其它子带组合，进行小波逆变换，得到最终的嵌入水印图像。

代码示例：

function J = wm(I,w,g)
%此函数为嵌入过程
%输入：I为原始图像；w为水印信息；g为水印嵌入的阈值
%输出：J为嵌入水印的图像
%%
%参数设置
step = 0.5; %小波系数增长步长
%%
[mm,nn] = size(I);
%一层小波分解
[LL,LH,HL,HH] = dwt2(I,'haar');
%=======计算avr_LH======
[m0,n0] = size(LH); avr_LH = 0;



%=======计算avr_HL======
[m1,n1] = size(HL); avr_HL = 0;



%判断嵌入的子带
if avr_LH <= avr_HL
    num = 0; loca = LH;
else
    num = 1; loca = HL;
end

%%
%嵌入水印
if num == 0
    loca = wm_type_0(loca,w,step,g);  %LH是横向，写出嵌入子函数
else
    loca = wm_type_1(loca,w,step,g);  %HL是纵向，写出嵌入子函数
end
%%
if num == 0
    LH = loca; 
else
    HL = loca; 
end
J = idwt2(LL,LH,HL,HH,'haar',[mm,nn]);   %小波逆变换，还回原始图像
                

补充说明：

代码中缺少了两个子函数：wm_type_0和wm_type_1。这两个子函数根据选择的子带不同，使用不同的方法将水印信息嵌入到子带中。具体的实现需要根据具体的算法来编写。

完整的代码需要补充这两个子函数，才能正常运行。