粒子群算法优化：评估粒子并更新最优解

在每一次迭代中，当所有粒子都完成速度和位置的更新之后才对粒子进行评估，更新各自的内容：个体最优解和全局最优解。具体地，对于每个粒子，首先计算其当前位置对应的适应度值，然后与其个体最优解进行比较，如果当前适应度值优于个体最优解，则更新个体最优解；接着，将该粒子的个体最优解与全局最优解进行比较，如果当前适应度值优于全局最优解，则更新全局最优解。完成所有粒子的个体最优解和全局最优解的更新后，进入下一次迭代。