画什么图可以说明算法收敛性

有许多种图可以说明算法的收敛性，下面列举了几个常见的例子：

1. 收敛曲线图：将算法每次迭代的结果绘制成曲线，横轴表示迭代次数，纵轴表示算法的目标函数值或者误差。如果曲线逐渐趋于稳定，说明算法收敛。

2. 散点图：将算法每次迭代的结果绘制成散点图，横轴和纵轴分别表示算法的两个变量。如果散点逐渐聚集在某个区域，说明算法收敛。

3. 等高线图：适用于二维优化问题，将算法每次迭代的结果绘制成等高线图，横轴和纵轴表示算法的两个变量，等高线表示目标函数值。如果等高线逐渐变平，说明算法收敛。

4. 网格图：适用于离散优化问题，将算法每次迭代的结果绘制成网格图，每个格子表示一个解，颜色表示该解的目标函数值。如果颜色逐渐变深或者变浅，说明算法收敛。

这些图形只是一些常见的示例，具体的选择取决于算法和问题的特点。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的图形来说明算法的收敛性。