迭代相对误差曲线图通常是以迭代次数为横坐标,相对误差为纵坐标的曲线图。随着迭代次数的增加,相对误差的变化趋势可以通过曲线来表示。

举个例子,假设我们要求解方程 f(x) = 0 的根,其中 f(x) 是一个非线性函数。我们可以使用牛顿迭代法来逼近根的值。在每一次迭代中,我们计算出一个近似的根值 x_i,并计算出相对误差 err_i = |(x_i - x_{i-1}) / x_i|。

假设我们进行了5次迭代,得到的相对误差分别为: err_1 = 0.1 err_2 = 0.05 err_3 = 0.02 err_4 = 0.01 err_5 = 0.001

我们可以将这些相对误差值绘制在迭代次数上的曲线图上,横坐标表示迭代次数,纵坐标表示相对误差。曲线的形状将反映出相对误差的变化趋势。在这个例子中,随着迭代次数的增加,相对误差逐渐减小,曲线可能呈现出逐渐趋近于0的趋势。

迭代相对误差曲线图长什么样子 举个例子

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