import pandas as pd import math

读取Excel文件

data = pd.read_excel(r"D:\pythonProject3\会员信息\附件二：会员信息数据.xlsx")

计算距离r并筛选满足条件的数据

data['距离'] = ((data['会员GPS纬度'] - data['商品GPS纬度'])**2 + (data['会员GPS经度'] - data['商品GPS经度'])**2)**0.5 data = data[data['距离'] < 0.1]

统计每个会员周围商品的数量

count = data.groupby('会员编号')['任务号码'].count().reset_index() count.columns = ['会员编号', '商品数量']

根据排序和预订任务限额筛选商品

data = data.sort_values(by=['会员编号', '距离']) data = data.groupby('会员编号').head(data['预订任务限额'].min())

计算价格

data['价格'] = 0.17074800590158568 * q1 * (q26.0973538046874465) / (data['距离'](-7.64598152989214))

按商品编号和价格取最小值

min_price = data.groupby('任务号码')['价格'].min().reset_index()

输出每个商品对应的价格

print(min_price)