# coding = UTF-8import sysimport osclass Loggerobject def __init__self filename=defaultlog stream=sysstdout selfterminal = stream selflog = openfilename w def writeself message

这段代码是一个CNN模型进行分类任务的训练代码。具体来说，代码主要包括以下几个部分：

1. 导入必要的库：包括sys、os、argparse、numpy、time、sklearn、torch等库。

2. 定义一个Logger类：用于将输出结果同时保存到日志文件和控制台。

3. 定义一个test函数：用于在测试集上对模型进行测试，并计算准确率、损失值、混淆矩阵等指标。

4. 定义一个train函数：用于在训练集上对模型进行训练，并返回真实标签、预测标签和损失值。

5. 定义一个draw函数：用于绘制训练过程中的准确率和损失值的变化曲线。

6. 定义一个draw_result函数：用于绘制混淆矩阵，并计算各类别的准确率、NAR和F1-score。

7. 定义main函数：主要包括数据加载、模型初始化、优化器和损失函数定义、模型训练和测试等步骤。

8. 解析命令行参数并调用main函数开始训练。