R语言函数lm_robust构建模型如何求模型的残差

在R语言中，使用函数lm_robust()可以构建具有鲁棒标准误的线性回归模型。要计算模型的残差，可以使用residuals()函数。

下面是一个示例，展示如何使用lm_robust()函数构建模型，并计算模型的残差：

# 加载相关包
library(estimatr)

# 构建模型
model <- lm_robust(y ~ x, data = your_data)

# 计算残差
residuals <- residuals(model)

在上述代码中，首先加载了estimatr包，这个包提供了lm_robust()函数。然后，使用lm_robust()函数构建模型，其中y和x是响应变量和自变量的名称，your_data是包含数据的数据框。最后，使用residuals()函数计算模型的残差，并将结果存储在residuals变量中。

注意，lm_robust()函数返回的模型对象与lm()函数返回的模型对象相似，因此可以使用与普通线性回归模型相同的方法来处理鲁棒模型。