说明程序的各项功能的执行情况功能说明要覆盖程序的所有功能。#includeiostream#includevector#includecmathusing namespace std;获取误差：double getMSElossdouble x1 double x2 return x1 - x2 x1 - x2;class Networkprivate int epoches;训练次

程序的各项功能的执行情况如下：

1. 初始化神经网络的超参数和参数。
2. 定义激活函数sigmoid和其导数deriv_sigmoid。
3. 定义前向传播函数forward，根据输入数据计算神经网络的输出。
4. 定义训练函数train，通过反向传播算法更新神经网络参数，并输出训练次数和误差。
5. 定义预测函数predict，根据训练好的神经网络对测试数据进行预测，并输出预测的正确率。
6. 在main函数中，定义训练数据和标签，创建网络对象，并调用train函数进行训练。
7. 定义测试数据和标签，并调用predict函数进行预测。

总结：该程序实现了一个简单的两层全连接神经网络，通过训练数据进行训练，并根据训练结果对测试数据进行预测，输出训练次数和误差以及预测的正确率。