将 PyTorch 张量从 float32 转换为 long 类型

要将一个 PyTorch 的 float32 类型张量向量转换为 long 类型，可以使用 torch.long() 方法。

以下是一个示例代码：

import torch

# 创建一个 float32 类型的张量向量
float_tensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=torch.float32)

# 将 float32 类型的张量向量转换为 long 类型
long_tensor = float_tensor.long()

# 打印转换后的 long 类型的张量向量
print(long_tensor)

输出结果为：

tensor([1, 2, 3, 4])

通过调用 float_tensor.long() 方法，可以将 float32 类型的张量向量转换为 long 类型。