对于异常值的处理分为人为判定以及3σ原理判定。

对于异常值的处理，可以采取人为判定和3σ原理判定两种方法。

人为判定是指根据专业知识、经验和判断力来判断数据中的异常值。人为判定方法的优点是可以考虑到特定领域的专业知识，能够捕捉到一些无法通过统计方法判断的异常值。但是，人为判定方法可能受主观因素影响，容易产生误判。

3σ原理判定是指根据数据的均值和标准差来判断是否为异常值。在正态分布假设下，大约68%的数据位于均值的一个标准差范围内，大约95%的数据位于均值的两个标准差范围内，大约99.7%的数据位于均值的三个标准差范围内。因此，如果数据与均值的差异超过3个标准差，可以将其判定为异常值。这种方法的优点是客观且易于实施，但是在数据不服从正态分布的情况下，可能会导致误判。

在实际应用中，可以综合使用人为判定和3σ原理判定两种方法，结合专业知识和统计方法来判断异常值。此外，还可以使用其他统计方法如箱线图、Tukey方法等来判断异常值。无论采用何种方法，都需要根据具体情况进行判断，避免将正常数据误判为异常值或者将异常值误判为正常数据。