对于异常值的处理分为人为判定以及原理判定。

人为判定是指根据经验、专业知识或者直观感觉判断数据中是否存在异常值。人为判定通常基于主观因素，可能受到个人主观意愿、偏见或者误判的影响。

原理判定是指基于统计学原理或者数学模型判断数据中是否存在异常值。原理判定通常基于客观的数学或统计指标，如离群值检测方法、箱线图、3σ原则等。原理判定相对较为客观，不受个人主观意愿的影响。

在处理异常值时，人为判定和原理判定可以结合使用。首先可以通过原理判定方法初步筛选出可能存在异常值的数据，然后再通过人为判定进行进一步的确认和处理。这样可以在一定程度上减少主观因素的影响，提高异常值处理的准确性。