请给出aws personalize 在schema中添加impression能达到什么效果？具体如何验证？

在AWS Personalize中，将impression添加到schema中可以实现对用户与推荐项目的交互行为进行建模和个性化推荐。通过将impression添加到schema中，可以跟踪用户对推荐项目的浏览次数或展示次数，进而通过这些交互信息提供更准确的推荐结果。

验证效果的方法可以通过以下步骤进行：

1. 创建一个包含impression字段的schema，该字段用于记录用户与推荐项目的交互行为。
2. 使用AWS Personalize提供的数据导入工具将包含impression字段的交互数据导入到数据集中。
3. 针对数据集进行训练和部署模型。
4. 使用推荐API获取推荐结果，并观察推荐结果的准确性和个性化程度。
5. 进行A/B测试，将一部分用户使用包含impression字段的模型进行推荐，另一部分用户使用不包含impression字段的模型进行推荐，比较两组用户的推荐结果，观察添加impression字段是否提升了推荐效果。

通过以上步骤，可以验证在schema中添加impression对推荐效果的影响。